MathU Infinity (MOD) 4.3.0-production

MathU Infinity membawa pendekatan unik untuk belajar ke pasar global. Setiap data pengguna dipantau untuk mengukur kinerja dan kemajuan pembelajaran mereka melalui konten yang disediakan. Pembelajaran adaptif digunakan, baik secara global maupun lokal, untuk menghadirkan versi konten yang relevan secara lokal dan memberi setiap pengguna kemampuan untuk memengaruhi struktur aplikasi melalui kinerjanya.

Sistem belajar dari setiap siswa dan memberi mereka jalur pembelajaran yang optimal dan disesuaikan berdasarkan kinerja mereka sebelumnya. Ini mendorong penguasaan konten yang lebih cepat – dan semuanya dengan kecepatan unik masing-masing pelajar. Aplikasi ini memiliki kelas dari guru dan insinyur top Afrika Selatan.

Tim MathU telah mengembangkan aplikasi in-house yang lengkap dan menggunakan teknologi canggih untuk desain layanan dalam aplikasi. Tim berkomitmen untuk membuat pembelajaran lebih menarik dan efektif.

Fitur:
Aplikasi mempersonalisasi pembelajaran berdasarkan kecepatan dan gaya belajar setiap siswa. Terutama, metode MathU menggunakan sistem Bagian A, B, dan C yang inovatif untuk memecah sebuah bab menjadi potongan-potongan yang mudah diatur.

Bagian A memberi pelajar akses ke beberapa video, yang dijelaskan oleh insinyur dan guru, tentang prinsip-prinsip yang diperlukan untuk memahami sub-bab yang diberikan.

Bagian Badalah kumpulan masalah latihan yang komprehensif. Setiap masalah disertai, melalui aplikasi seluler, dengan jawaban tertulis, memorandum tertulis, dan memorandum video. Tidak pernah seorang siswa perlu mengalami frustrasi karena tidak dapat menemukan memorandum untuk memverifikasi perhitungan mereka lagi, lebih jauh lagi, mereka memiliki akses ke penjelasan kelas dunia dari setiap langkah dari setiap latihan dari beberapa insinyur dan guru.

Bagian Cadalah kumpulan penilaian menyeluruh, yang segera dinilai oleh aplikasi seluler. Rangkaian pembelajaran adaptif kami mengevaluasi tingkat pemahaman pengguna saat ini berdasarkan kinerja penilaian mereka dan mengidentifikasi konsep yang kurang dalam latihan yang diberikan. Aplikasi kemudian membangun jalur yang disesuaikan untuk memperkuat hanya konsep-konsep yang kurang dengan pelajar selama penilaian.

Setelah pelajar menyelesaikan jalur pembelajaran yang dipersonalisasi, penilaian sekali lagi tersedia dan pelajar dapat mengulanginya untuk menilai pemahaman mereka.